多元函數微積分學中的考試重點主要在二元函數的偏導數、全微分及多元函數極值計算上，對二元函數極限的計算與連續性的判斷不做要求。

　　1、二元函數的偏導數和全微分

　　二元函數的偏導數的計算和一元函數的導數計算有密切的關系：計算二元函數對的偏導數時，只需要把其中的看作常數，而看成是關于的函數，利用一元函數的求導法進行求導即可。比如，

　　在考試中，也會碰到上面的是其他變量的函數的情況，這就要求大家掌握復合函數的鏈式法則。

　　2、二元函數的極值

　　考試大綱要求會求二元函數的極值與條件極值。這個內容要求大家掌握二元函數極值的概念、極值存在的必要條件與充分條件。必要條件很好理解，只需要跟一元函數極值存在的必要條件進行比較，就可以知道可微的二元函數在取得極值的必要條件。

　　概率論初步

　　概率論在考試中占的比重較少，但我們也不能忽視這部分的內容�？荚嚧缶V對概率論初步提出了如下要求：

　　事件及其關系和運算

　　要理解事件的概念，必須弄清楚隨機想象的含義。隨機現象是指在一定條件下可能結果不止一個，而且事先無法確定某個結果發生的現象。比如，投擲一枚硬幣，有可能出現“正面”或 “反面”。對這樣的現象進行觀察與試驗，就叫做隨機試驗。隨機試驗的每個可能結果叫做基本事件，而他的全體基本事件構成的集合稱為樣本空間。像投擲硬幣的例子中，“出現正面”或“出現反面”是基本事件。而在隨機試驗中，可能出現或可能不出現的結果稱為隨機事件，簡稱事件。顯然，基本事件是事件�？傊�，隨機事件是樣本空間的某種子集。

　　由于隨機事件是樣本空間的某種子集，所以事件之間的關系及運算可以對應于集合之間的關系及運算。因此，我們不再一一說明事件的包含、相等、對立、互斥關系及事件的并、交及差運算。而且事件之間的運算滿足所有集合運算滿足的規律。